ד"ר כץ אור 77-998-01 מודלים מתקדמים בסטטיסטיקה: ניתוח משוואות מבניות, מיתון ותיווך וניתוחים א-פרמטריים

   

מודלים מתקדמים בסטטיסטיקה:

ניתוח משוואות מבניות, מיתון ותיווך

וניתוחים א-פרמטריים

ד"ר אור כץ

77-998-01

מיועד לסטודנטים במסלול עם תזה

סוג הקורס: שיעור

שנת לימודים: תשע"ו          סמסטר: ב'

היקף שעות: 28 שעות

 

א. מטרות הקורס

מטרת על:

סטודנטים לתואר שני נדרשים כיום להגיש עבודות מחקר המבוססות על כלים סטטיסטיים מגוונים ומתקדמים. מטרת הקורס להקנות ידע תיאורטי וכלים יישומיים לניתוחים סטטיסטיים אלו תוך שימוש בתוכנות סטטיסטית (SPSS, Process, M-plus, r) ותוך ניתוח מאמרים.

 

מטרות ספציפיות:

בקורס ילמדו ניתוחים סטטיסטיים מגוונים ומתקדמים; ניתוח משוואות מבניות (SEM), מודלים של מיתון ותיווך באמצעות כלים סטטיסטיים ייחודיים כדוגמת Process וכן באמצעות שילוב בניתוח משוואות מבניות. כמו כן יילמדו מגוון של ניתוחים א-פרמטריים.

 

 

ב. תוכן הקורס

ניתוח משוואות מבניות (SEM) באמצעות תוכנת M-plus ותוכנת r.

מודלים של מיתון ותיווך; משתנה ממתן עם שתי קטגוריות, משתנה ממתן עם 3 קטגוריות ומשתנה ממתן בסולם רווח או מנה, משתנה מתווך ו- bootstrap. בדיקת מובהקות התיווך.

ניתוחים א-פרמטריים; מבחן וילקוקסון, מאן וויטני, מבחן קולמוגורוב-סמירנוב, מבחן החציון, מבחן הסימן, מבחן קרוסקל- וואליס, מבחן פרידמן ומתאם ספירמן.

 

מהלך השיעורים: בשיעורים יוסברו באופן תיאורטי הניתוחים הרלוונטיים ויוצגו דוגמאות מסוגים שונים לכל ניתוח. חלק מהניתוחים יתורגלו על ידי הסטודנטים בכיתה וחלק מהניתוחים יתורגלו על ידי הסטודנטים באופן עצמאי. לסטודנטים ייתנו דוגמאות של פקודות לכל ניתוח.

 

תכנית הוראה מפורטת לכל השיעורים:

מספר השיעורים	נושא השיעורים סמסטר א
1	הקדמה: מתאם פירסון, רגרסיה פשוטה ורגרסיה מרובה. קו הניבוי ברגרסיה.
2-3	משתנה דמי (dummy variable) ברגרסיה; השוואת רגרסיה למבחן t לשני מדגמים בלתי תלויים, לניתוח שונות חד כיווני ולניתוח שונות דו כיווני. אינטראקציה ברגרסיה.
4	SEM - תיאוריה והגדרות
5	SEM - ההתחלה באמצעות CFA
6	SEM - 'פרסלינג' (Parcels)
7	SEM - מדדים (Model fit)
8	משתנה ממתן קטגוריאלי
9	משתנה ממתן בסולם רווח או מנה
10	משתנה מתווך
11	ניתוחים א-פרמטריים: מבחן וילקוקסון, מאן וויטני, מבחן קולמוגורוב-סמירנוב.
12	ניתוחים א-פרמטריים: מבחן החציון, מבחן הסימן, מבחן קרוסקל-וואליס.
13	ניתוחים א-פרמטריים: מבחן פרידמן ומתאם ספירמן.

 

ג. חובות הקורס:

דרישות קדם:

בסיס 2 (ומומלץ גם SPSS)

חובות / דרישות / מטלות:

מבחן ותרגילים

מרכיבי הציון הסופי (ציון מספרי / ציון עובר):

מבחן מסכם (50%)

עבודה מסכמת (50%)

 

ד. ביבליוגרפיה:

רביב, א' (2013). סטטיסטיקה אפרמטרית (מהדורה שנייה). מהדורה אלקטרונית. (2408475)

 

Hayes, A. F. (2013). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. New York: Guilford Press. (2370699)    ( 001.422 HAY I  חינוך)   

Little, T. D. (2013). Longitudinal structural equation modeling. Guilford Press. (2384903) (300.727 LIT חינוך)

Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2012). Using Multivariate Statistics (6th Ed.). Pearson. (2361077) (519.535 TAB u6  מדעי החברה)